O setor de varejo está vivendo uma revolução impulsionada pelo avanço da digitalização da relação dos consumidores com marcas e lojas. Além disso, a tecnologia, com a Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta poderosa para impulsionar a eficiência operacional e melhorar a experiência do cliente. Uma das áreas em que a IA está fazendo um impacto significativo é na redução do custo de aquisição de clientes, um desafio cada vez mais premente para as empresas de varejo.
Antes, um pouco de contexto, que é sempre bom para colocar todo mundo na mesma página.
Ao longo de sua história, o varejo passou por diversas transformações impulsionadas pela tecnologia. Desde o surgimento dos primeiros sistemas de gestão para lojas físicas até a ascensão do comércio eletrônico, o setor sempre buscou nos dados informações e insights para se adaptar às mudanças nas preferências e comportamentos dos consumidores.
Com o passar dos anos, a quantidade de sistemas, ferramentas e tecnologias passou a acumular o volume de informações que tornou o processo de tomada de decisão mais complexo do que antes, quando o varejo tinha menos dados (e também menos pontos de contato com o consumidor).
Atualmente, estamos testemunhando uma nova era, onde a IA está desempenhando um papel fundamental no processamento desse grande volume de dados para criação de experiências de compra mais personalizadas e eficientes.
O Custo Crescente de Aquisição de Clientes:
O crescente custo de aquisição de clientes é uma das principais preocupações para as empresas de varejo. Com a saturação dos canais de marketing tradicionais e o aumento da concorrência, as empresas estão gastando mais recursos para alcançar e conquistar novos clientes. Muitas vezes, esse investimento é usado para trazer clientes que já estão na sua base de dados.
Personalização e Preditividade na Comunicação com Clientes:
Uma das maneiras mais eficazes de reduzir o custo de aquisição de clientes é por meio da personalização e preditividade na comunicação. A IA permite que as empresas analisem grandes conjuntos de dados de clientes para identificar padrões e preferências individuais. Isso permite que elas criem campanhas de marketing mais direcionadas e eficazes, que têm maior probabilidade de atrair e reter clientes.
Análise de Sentimento e Engajamento:
A IA também pode ser usada para analisar o sentimento dos clientes em relação à marca e aos produtos. Isso pode ser feito por meio da análise de dados de mídia social, feedback do cliente e outras fontes de dados. Ao entender melhor o sentimento do cliente, as empresas podem ajustar suas estratégias de marketing e comunicação para melhor atender às necessidades e expectativas dos clientes.
Fim do rastreamento por cookies de terceiros:
Outro ponto fundamental nessa questão que envolve custo de venda no varejo é o prometido fim dos cookies no Google Chrome que é o principal navegador utilizado em todo mundo. As empresas terão uma capacidade menor de segmentar suas audiências da mesma forma que fazem hoje nas plataformas de mídia digital. Neste ponto, o uso de dados próprios praticamente definirá a sobrevivência do varejo online. Quem não organizar seus dados terá sérios problemas de custo do tráfego.
Automação de Processos e Eficiência Operacional:
Além de suas capacidades de análise de dados, a IA também está sendo usada para automatizar uma variedade de processos no varejo, desde a gestão de estoque até o atendimento ao cliente. Chatbots alimentados por IA estão se tornando uma ferramenta comum para lidar com consultas de clientes e fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana. Isso não apenas melhora a eficiência operacional, mas também oferece uma experiência mais consistente aos clientes, o que pode aumentar a fidelidade e reduzir o custo de aquisição de clientes a longo prazo.
O Futuro da IA no Varejo:
À medida que a IA continua a se desenvolver, o processo de adoção da tecnologia vai se tornando cada vez mais um diferencial competitivo. Novas técnicas de machine learning e análise de dados vão revolucionar ainda mais a forma como os varejistas se relacionam com os clientes e conduzem suas operações.
Ao adotar estratégias baseadas em IA para personalização, previsão e automação, as empresas podem não apenas reduzir seus custos de aquisição de clientes, mas também melhorar significativamente a eficácia de suas campanhas de marketing e impulsionar o crescimento dos negócios.