Vou começar este artigo “chovendo no molhado”, para performar bem em SEO. Brincadeira. Acho sempre importante dar um contexto antes de trazer um conceito mais elaborado ou um insight. Bom, vamos lá: no cenário digital atual, os dados se tornaram ativos valiosos capazes de impulsionar o crescimento e a inovação empresarial. Grandes empresas como Google, Meta (anteriormente conhecida como Facebook), Amazon e Netflix são exemplos de como a monetização de dados pode transformar negócios (e criar bilionários).
Ao longo da história, a importância dos dados tem se mostrado um divisor de águas para a inovação nos negócios. Desde a era industrial, com a coleta de dados sobre produção e consumo, até os dias de hoje, com a análise de dados em tempo real para personalização de serviços, a evolução do uso de dados é exponencial (não sei se é tecnicamente exponencial, mas fica como um superlativo da moda).
O Google, por exemplo, revolucionou a publicidade online ao utilizar dados de busca para segmentar anúncios de forma eficaz. A Amazon utiliza dados de compras para recomendar produtos, enquanto a Netflix usa dados de visualização para personalizar recomendações de filmes e séries.
Essas empresas entenderam que a capacidade de extrair valor dos dados é essencial para o sucesso nos negócios. A monetização de dados não se trata apenas de vender informações, mas de utilizá-las de forma estratégica para melhorar produtos, serviços e experiências dos clientes.
Ouro ou Lixo? O Verdadeiro Valor dos Dados nas Empresas.
Os executivos de hoje estão cercados de gráficos gerados por equipes de dados cada vez maiores, que se dedicam em grande parte a criar mais e mais painéis (no Brasil, chamamos de dashboards) de análise de dados. Mas ainda geram pouco valor com toda essa informação.
Estamos em uma era em que a quantidade de dados gerados a cada segundo é colossal. A Internet das Coisas (IoT), as redes sociais, os dispositivos móveis e outras fontes contribuem para essa explosão de informações. No entanto, a capacidade humana de interpretar rapidamente essa quantidade massiva de dados é limitada.
Mesmo com plataformas avançadas de Business Intelligence, como Power BI e Tableau, que nos entregam visualizações de dados detalhadas, a transformação desses dados em insights acionáveis ainda é um desafio.
A simples apresentação dos dados não é suficiente para gerar ações de negócio eficazes. É necessário um processo mais profundo de análise e interpretação para extrair o verdadeiro valor dessas informações.
O Desafio de Criar um Data Hub para Gerar Valor nos Dados.
Uma etapa importante para a monetização de dados é a construção de um Data Hub integrado. Esse hub atua como um centro de dados, que consolida e organiza todas as fontes de dados da empresa. Ao lidar com grandes volumes de dados, é fundamental seguir essa etapa para permitir o consumo dessas informações de forma horizontal nas organizações.
Centralizar esses dados em um Data Hub permite garantir a qualidade e a segurança dos dados, além de facilitar a análise e a geração de insights, para humanos e para máquinas.
“Ah, mas isso é só para empresa grande” é o senso comum que permeia o mercado. Porém, a tecnologia para centralizar dados vem evoluindo rapidamente e hoje existem estruturas como as CDPs (Customer Data Platform) que centralizam dados de forma simples e muito eficaz para gerar valor através de ações de marketing.
A Expertise Necessária para Monetizar Dados.
Nem tudo na área de dados é sobre tecnologia. Além da infraestrutura tecnológica, a monetização de dados requer uma equipe multidisciplinar de especialistas em diversas áreas, como ciência de dados, análise de dados, marketing, vendas, automação, finanças, gestão de processos e pessoas. Esses profissionais trabalham juntos para desenvolver modelos de negócios inovadores e produtos baseados em dados que agreguem valor real para a empresa.
Por exemplo, um cientista de dados pode colaborar com um especialista em marketing para identificar padrões de comportamento do cliente e desenvolver campanhas personalizadas. Um analista de dados pode trabalhar com um especialista em vendas para otimizar as estratégias de precificação e promoção. Um especialista em inteligência artificial pode ajudar a criar sistemas automatizados para processar e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente. Essas combinações de talentos e habilidades são essenciais para criar modelos de monetização de dados eficazes.
A Visão de Futuro: Empresas Bem-Sucedidas Transformam Dados em Valor.
O objetivo deste artigo é mostrar como o sucesso empresarial dependerá cada vez mais da capacidade das empresas de transformar dados em valor de forma eficaz. As empresas que conseguirem utilizar tecnologias de análise de dados, como machine learning e análise preditiva, terão vantagem daqui para frente.
Essas tecnologias permitem que as empresas identifiquem tendências, prevejam comportamentos do mercado e tomem decisões mais embasadas. Por exemplo, uma empresa de e-commerce pode usar dados de compras passadas para prever quais produtos serão mais populares em determinadas épocas do ano, permitindo que ela se prepare com antecedência.
Além disso, as empresas estão explorando diferentes modelos de monetização de dados. Isso inclui a venda de dados brutos ou processados para terceiros, o compartilhamento de dados para obter vantagens comerciais e a oferta de serviços ou produtos baseados em informações mais personalizadas. Esses modelos mostram como os dados podem ser uma fonte valiosa de receita para as empresas. É daí que vem o termo Monetização de Dados: transformar informação em valor através de novos modelos de negócio.
Se você deseja saber mais sobre como monetizar seus dados e impulsionar o crescimento do seu negócio, a BOND Consultoria é especializada em ajudar empresas a extrair o máximo valor de seus dados.