Dentro de todo esse hype da inteligência artificial, vejo muita gente testando aplicações de IA generativa no dia a dia. Isso é totalmente natural tendo em vista que o lançamento do chatGPT deu acesso a muitas pessoas que nem sabiam que isso existia. Porém eu vejo que existe muita oportunidade no uso de plataformas de IA preditiva para os negócios, que ainda estão abaixo do radar da grande maioria.
A Inteligência Artificial (IA) tem sido uma das tecnologias mais transformadoras desta e das próximas décadas A IA é, na verdade, uma nova forma como as pessoas vão interagir com a tecnologia da informação. A IA está por todos os lados, com aplicações que abrangem desde a automação de tarefas simples até a resolução de problemas complexos em diversos setores.
Vamos entender como cada uma tem sido utilizada, exemplificar seus usos no mundo real e discutir a importância de um letramento maior em IA para profissionais de todos os segmentos.
O Contexto da IA: Principais Lançamentos dos Últimos Anos
IA Generativa
A IA generativa, como o próprio nome sugere, é capaz de criar novos dados ou conteúdos. Todo esse hype da IA, que fez até nossos avós quererem saber mais sobre o assunto, começou com o lançamento GPT-3, da OpenAI, lançado em 2020. GPT-3 é um modelo de linguagem natural que pode gerar textos que parecem ter sido escritos por humanos, completando frases, escrevendo artigos, respondendo perguntas, e até mesmo criando códigos de programação. Outros exemplos incluem o DALL-E, também da OpenAI, que gera imagens a partir de descrições textuais, e o DeepArt, que transforma fotos em obras de arte ao estilo de artistas famosos.
IA Preditiva
Por outro lado, a IA preditiva se concentra em analisar dados existentes para prever eventos futuros. Um marco significativo nesta área foi o desenvolvimento dos modelos de Machine Learning utilizados pela Amazon para previsão de demanda, permitindo uma gestão de estoque mais eficiente. Outro exemplo é o uso de algoritmos preditivos em fintechs, como o modelo de avaliação de risco de crédito do Nubank, que analisa dados de clientes para prever a probabilidade de inadimplência. O Google também se destaca com seu sistema de recomendação no YouTube, que prevê quais vídeos os usuários têm maior probabilidade de assistir em seguida.
A Popularidade da IA Generativa
Nos últimos meses, a IA generativa tem ganhado destaque, especialmente com o lançamento do ChatGPT, uma evolução do GPT-3, que se tornou amplamente popular entre desenvolvedores, empresas e o público geral. Essa tecnologia tem sido aplicada em diversas áreas, desde a criação de conteúdo e marketing até suporte ao cliente e educação. A capacidade de gerar textos, imagens e até música tem fascinado muitos pela sua criatividade e potencial aparentemente ilimitado.
Exemplos de Casos de Uso da IA Generativa
- Marketing e Publicidade: Empresas utilizam IA generativa para criar campanhas publicitárias personalizadas, redigir anúncios e até mesmo desenvolver roteiros para comerciais.
- Educação: Plataformas de e-learning estão adotando IA generativa para criar materiais didáticos personalizados, quizzes interativos e até tutores virtuais que auxiliam no aprendizado.
- Entretenimento: A IA está sendo utilizada na produção de roteiros de filmes, criação de personagens em jogos e composição de músicas, revolucionando a indústria do entretenimento.
A Relevância da IA Preditiva para os Negócios
Apesar da popularidade crescente da IA generativa, a IA preditiva já era muito utilizada e continua sendo uma importante para os negócios. Sua capacidade de analisar grandes volumes de dados e prever tendências oferece uma vantagem competitiva significativa. As empresas podem tomar decisões mais acertadas em uma velocidade maior, antecipar demandas do mercado e mitigar riscos com maior precisão.
Exemplos de Casos de Uso da IA Preditiva
- Finanças: Bancos e fintechs utilizam IA preditiva para avaliar riscos de crédito, detectar fraudes e otimizar investimentos.
- Saúde: Hospitais e clínicas empregam algoritmos preditivos para prever surtos de doenças, diagnosticar condições médicas e personalizar tratamentos.
- Varejo: O varejo utiliza IA preditiva para previsão de demanda, otimização de preços e personalização de ofertas aos clientes, aumentando a eficiência operacional e a satisfação do cliente.
O Futuro da IA: Necessidade de Letramento em IA
Olhando para o futuro, é crucial que profissionais de todos os segmentos desenvolvam um entendimento mais profundo sobre IA. Não se trata apenas de especialistas em tecnologia, mas de gerentes, executivos e funcionários em todas as áreas que precisam compreender como essas tecnologias podem ser aplicadas em seus contextos específicos. É uma questão de educação horizontal. Ter conhecimentos de aplicações de IA será tão básico como ter “Pacote Office” no seu currículo.
É um diferencial para todo profissional saber quais aplicações baseadas em IA são mais importantes para o seu negócio, para sua equipe, para suas tarefas, etc. Ou seja, diferenciar os “tipos” de IA é um primeiro passo importante para saber encaixar essa tecnologia no lugar certo.
Desenvolvendo o Letramento em IA
- Educação e Treinamento: Instituições de ensino e empresas devem investir em programas de capacitação que ensinem os fundamentos da IA, suas aplicações e implicações éticas.
- Adoção de Ferramentas: Profissionais devem se familiarizar com ferramentas de IA relevantes para suas áreas de atuação, explorando como podem melhorar processos e tomar decisões baseadas em dados.
- Colaboração Interdisciplinar: Promover a colaboração entre especialistas em IA e profissionais de outras áreas pode levar a inovações significativas, aplicando a IA de maneiras novas e impactantes.
A comparação é um passo para esse letramento.
Todo hype tecnológico ou baseado em inovações diversas sempre gera um monte de exemplos de mau uso ou erros que custaram milhões para as empresas. Isso porque a vontade de fazer muitas vezes é mais rápida do que a vontade de aprender. Pessoalmente, indico sempre fazer as duas coisas ao mesmo tempo e de forma equilibrada. Não ficar só estudando para depois testar e não só testar para depois descobrir que bastava ler um tutorial.
A IA generativa e a IA preditiva são poderosas e, serão cada vez mais fundamentais para os negócios, cada uma com suas aplicações e benefícios específicos. Enquanto a IA generativa continua a capturar a imaginação do público e acelerar tarefas rotineiras com suas capacidades criativas, a IA preditiva mantém sua importância para a tomada de decisões nos negócios. Desenvolver um letramento em IA é essencial para que profissionais de todos os setores possam aproveitar plenamente essas tecnologias e liderar em um mundo cada vez mais orientado por dados e inteligência artificial.
O caminho para o futuro envolve não apenas a adoção de tecnologias de IA, mas também a compreensão de seu funcionamento, potencial e limites, garantindo que possamos utilizar essas ferramentas de maneira ética e eficaz.